범용인공지능, 강인공지능 발전 현황

AGI는 범용인공지능, 일반인공지능의 약자이다

AGI 는 거의 특이점과 직결되는 필수 전제조건 이라고 봐도 무방하다

인간이 할수 있는 모든 지적 노동을 대체할수 있는 궁극의 인공지능을 일컫는다

그리하여 인공지능이 인공지능을 창조하는 수준에 이르는것이 특이점이다




모든 전문가들은 AGI 가 만들어 지기만 한다면

특이점은 수년 내지 십수년내로 도달한다는데 만장일치로 동의한다

그렇다면 현재 우리 인류는 AGI로 부터 얼만큼 다가가고 있는가?










OpenAI

1. Ilya Sutskever

 

2018.11

"우리 (OpenAI)는 지난 6 년 동안이 분야의 진행 상황을 검토했습니다.

우리의 결론은 단기 AGI가 심각한 가능성

으로 받아 들여 져야한다는 것입니다."

 

2021.1

 

 

 

2021년에는 언어 모델이 시각적 세계를 인식하기 시작할 것입니다.

 

텍스트만으로 세상에 대한 많은 정보를 표현할 수 있지만 우리는 시각적인 세계에도 살고 있기 때문에 불완전합니다. 차세대 모델은 텍스트 입

력에 대한 응답으로 이미지를 편집하고 생성 할 수 있으며, 많은 이미지를 보았기 때문에 텍스트를 더 잘 이해할 수 있기를 바랍니다.

 

텍스트와 이미지를 함께 처리하는이 기능은 모델을 더 똑똑하게 만들 것입니다. 인간은 읽은 내용뿐만 아니라보고 듣는 내용에도 노출됩니다. 인간이 흡수 한 것과 유사한 데이터에 모델을 노출 할 수 있다면 인간과 더 유사한 방식으로 개념을 학습해야합니다. 이것은 열망입니다. 아직 입증되지 않았습니다.

하지만 2021년에 이와 비슷한 것을 보게 될 것으로 기대합니다.

 

이러한 모델을 더 똑똑하게 만들면 더 안전하게 만들 수 있습니다. GPT-3은 광범위하게 유능하지만 우리가 원하는만큼 신뢰할 수 없습니다. 모델에 작업을 제공하고 확인하거나 편집 할 필요가 없는 출력을 되찾고 싶습니다. OpenAI에서는 인간 피드백을 통한 강화 학습이라는 새로운 방법을 개발했습니다. 이를 통해 인간 판사는 강화를 사용하여 우리가 원하는 방식으로 모델의 행동을 안내 할 수 있으므로 바람직한 행동을 확대하고 바람직하지 않은 행동을 억제 할 수 있습니다.

https://syncedreview.com/2018/11/13/openai-founder-short-term-agi-is-a-serious-possibility/
https://analyticsindiamag.com/openai-language-models-vision-gpt-neural-networks/
https://blog.deeplearning.ai/blog/the-batch-new-year-wishes-from-fei-fei-li-harry-shum-ayanna-howard-ilya-sutskever-matthew-mattina
 

2. Sam Altman (OpenAI CEO)

 

2025 예측

 

2021년 주장

"앞으로 5년 내 법률 문서 읽고 의학적 조언을 주는 컴퓨터 등장

앞으로 10년 동안 조립라인 작업을 하고 심지어 동반자가 될 것

그 후 수십 년 동안 모든것에 대한우리의 개념을 확장 할 거의 모든 것을 할 것

10년 뒤 AI 1500만원 해당하는 부 생산가능"

 

 

 

https://twitter.com/sama/status/1371893157814669312

https://twitter.com/sama/status/1081584255510155264

https://moores.samaltman.com/

 

OpenAI CEO 샘 올트만, “OpenAI CEO 샘 올트만, “AI, 10년 내 인간 노동력 대체”...1500만원 기본소득 해당 부 생산”

 

http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=137445

 

 

3. Greg Brockman (OpenAI Co-Founder, Chairman, & CTO)

 

 

 

 

 

Brockman "OpenAI는 이 기하급수적인 발전추세가 앞으로 5년 동안 계속 될 것이라 믿습니다."

 

Brockman에 따르면, 연구 기관에 막대한 금액인 그 돈은 "인간의 두뇌 크기 [AI] 모델을 실행할 수 있는 시스템을 구축하기 위해 5년 이내에 그리고 아마도 훨씬 더 빨리 사용될 것입니다.

...

그러나 OpenAI와 Microsoft가 5년 이내에 AI 야망을 실현하기를 희망하는 방대한 컴퓨팅 파워에 대해 그는 다음과 같이 덧붙였습니다. "그 시점에서 충분한 기회가있을 것 같습니다." (AGI)

 

https://www.ft.com/content/c96e43be-b4df-11e9-8cb2-799a3a8cf37b

https://www.hani.co.kr/arti/science/technology/922666.html

 

 

 

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DeepMind

 

1. shane legg (DeepMind 공동창업자)

 

 

"AGI 통계적으로 계산 시 최빈값 2025, 평균 2028"

특이점은 2025~2040 예측
 

 

http://www.vetta.org/

https://future.fandom.com/wiki/Scenario:_Shane_Legg

 

2. demis hassabis (DeepMind 공동창업자)

 

 

2015년 기준(15년 이내 AGI 개발확률 50%)

 

https://futureoflife.org/data/documents/Presentation-on-AI-Risk-Status.pdf

 

 

3. Rich Sutton (강화학습 권위자)

Strong AI(AGI) "대략 2030년"

 

https://medium.com/syncedreview/interview-with-dr-richard-sutton-we-might-have-strong-ai-algorithms-by-2030-a1052332d878

 

 

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벤 괴르첼 (AGI 전문가)

 

 

“커즈와일이 2029년 기계가 인간을 능가하는 특이점이 올 것이라고 발표했지만 저는 2025년까지 인간을 닮은 AGI의 등장이 가능할 것이라고 본다”
 

https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20160928/80533786/1

 

 

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일론 머스크




https://youtu.be/N2grfw72YVY?t=514

 

 

 

“5년 내 AI가 인간 추월한다”…일론 머스크의 경고

 

 

 

http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=131077

 

레이커즈 와일

"하드웨어 속도가 관건. (2020년 기준) AGI 2029년 까지 가능."
 

 

 

 

 

뉴럴링크 맥스 호닥

 

2020.12

"AGI까지 10년 이내"

 

 

2021.3 OpenAI CLIP모델 발표 이후

"이 시점부터 AGI는 하드웨어 문제"
 

 

 

 

 

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진행상황

 

규칙도 안 배운 인공지능 ‘뮤제로’, 최고수가 되다

http://www.hani.co.kr/arti/science/technology/975985.html#csidxc9b50a0d0884d5eb288247cd2f37c23

 

딥마인드 “50년 묵은 과제 해결했다”...알파폴드2로 코로나19 바이러스 단백질 구조 예측

http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=134544

 

Go-Explore 악명 높은 Atari 게임 초인적 수준 마스터

https://singularityhub.com/2021/03/02/how-teaching-ai-to-remember-its-past-helps-it-solve-more-complex-problems/

 

인공 신경망 CLIP의 개념뉴런 발견 발표

https://openai.com/blog/multimodal-neurons/

 

이미지 인식 AI, 'SEER'와 'CLIP'... 스스로 학습에 연상 능력까지 갖춰

http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=137298

 

MIT, 단 1mm 크기 선충류 모방 '액체신경망' 개발

http://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=136188

 

Q-RL 양자 인공지능의 가능성

https://singularityhub.com/2021/03/16/quantum-computing-and-reinforcement-learning-are-joining-forces-to-make-faster-ai/

 

Q-NLP 양자 컴퓨터에서 사상 최대 규모 자연어 처리 구현

http://scimonitors.com/%EC%96%91%EC%9E%90-%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0%EC%97%90%EC%84%9C-%EC%82%AC%EC%83%81-%EC%B5%9C%EB%8C%80-%EA%B7%9C%EB%AA%A8-%EC%9E%90%EC%97%B0%EC%96%B4-%EC%B2%98%EB%A6%AC-%EA%B5%AC%ED%98%84/

 

‘무어의 법칙’ 20년을 단숨에 건너뛸 원리를 발견했다

https://www.hani.co.kr/arti/science/science_general/952171.html

 

Graphene 'Nano-Origami'는 무어의 법칙의 끝을 지나갈 수 있습니다.

https://singularityhub.com/2021/03/01/graphene-nano-origami-could-take-us-past-the-end-of-moores-law/

 

다음 AI 하드웨어는 양자 두뇌가 될 수 있습니다.

https://singularityhub.com/2021/02/09/the-next-ai-hardware-could-be-a-quantum-brain/

 

인간의 달팽이관을 모방한 2,000 배 빠른 인공 청각 시스템

https://techxplore.com/news/2021-02-combining-convolutional-neural-network-neuroscience.html

 

볼만한 영상

 

https://youtu.be/7y1NeTVvCio

 

초지능은 과학인가? 공상인가?

https://brunch.co.kr/@kakao-it/49

 

딥마인드 Demis Hassabis 인터뷰 (alphafold2)

 

 

 

https://youtu.be/2WRow9FqUbw

 

 

DeepMind의 AI는 YouTube를 보고 게임 플레이 방법을 배웁니다!

https://youtu.be/jjfDO2pWpys

 

 

Sam Altman의 질문

 

 

간단히 정리 하자면

레이 커즈와일 "2029년"

일론 머스크 "2025년 가능"

OpenAI 일리야 셔츠케버 "단기 AGI 심각한 가능성"

OpenAI 샘 알트만 "5년 이내 생각하는 컴퓨터 가능"

OpenAI 그렉 브록만 "기하급수적인 발전추세가 앞으로 5년 동안 계속 될 것이라 믿음"

뉴럴링크 맥스 호닥 "10년 이내, AGI는 하드웨어 문제"

딥마인드 하사비스 "(2015년 기준) 15년 내 개발확률 50%"

딥마인드 세인레그 "최빈값 2025, 평균 2028, 특이점 2025~2040"

벤 괴르첼 "2025년 가능"

강화학습 권위자 Rich Sutton "대략 2030"
 

인간수준 인공지능, 범용 인공지능 AGI 는  2030년 까지 등장할 가능성이 상당히 높다

AGI 만 등장하면 우리는 특이점의 시대에 진입하게 된다